L’application des grands modèles gagne du terrain dans tous les secteurs en Chine

Par Pan Xutao et Chen Sida

Un grand modèle climatique développé par la Chine et utilisant la technologie de l’intelligence artificielle (IA) a récemment attiré l’attention lors de la 28e session de la Conférence des parties à la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (COP28) à Dubaï, aux Émirats arabes unis. Ce grand modèle, du nom de « FuXi-Subseasonal » et qui présente une longue plage de temps et une grande précision pour les prévisions météorologiques, est une illustration du puissant essor des grands modèles en Chine.

Alors que diverses industries en Chine intensifient leurs efforts pour libérer le potentiel des grands modèles, les grands modèles nationaux connaissent un développement rapide. Selon un rapport publié par le Centre de développement et de recherche en IA de nouvelle génération, qui dépend du ministère chinois des Sciences et Technologies, la Chine se classe d’ailleurs au deuxième rang mondial en termes de nombre de grands modèles développés dans le pays, et un bon nombre de grands modèles de pré-formation ayant une influence considérable dans l’industrie ont émergé dans le pays.

Selon Tao Qing, porte-parole du ministère chinois de l’Industrie et des Technologies de l’information (MIIT), « le développement de l’IA, avec les grands modèles comme exemple typique, a montré des caractéristiques telles qu’une innovation technologique rapide, des applications étendues et une concurrence internationale féroce, modifiant profondément les modèles de production et les formes économiques du secteur manufacturier et démontrant à quel point l’IA peut être puissante dans l’autonomisation des industries ».

Grâce à un contrôle complet des feux et à de grands modèles de circulation, de nombreux citoyens qui conduisent dans la Zone de développement économique et technologique de Beijing, la seule zone nationale de développement économique et technologique de la capitale chinoise, ont remarqué une diminution significative de la fréquence des arrêts aux feux rouges. En fait, ils ont l’impression qu’ils voient désormais souvent des feux verts jusqu’au bout. La zone, également surnommée Beijing E-Town, s’est associée au géant chinois de la recherche en ligne Baidu pour intégrer diverses sources de données spatio-temporelles, notamment des données de perception en bordure de route et des données Internet.

Sur cette base, ils ont utilisé de grands modèles de trafic pour évaluer la possibilité d’embouteillages et effectué des déductions par simulation pour générer des plans de contrôle complet des signaux et optimiser automatiquement le timing des signaux, transformant la situation traditionnelle des véhicules attendant les feux en la scène actuelle des feux de circulation changeant pour le confort des véhicules.

On estime que la mise en œuvre d’un contrôle complet des feux de signalisation dans toute la zone a réduit de 28% le temps moyen nécessaire à un véhicule pour traverser un carrefour à feux de circulation.

Les domaines verticaux, du transport à la culture et au tourisme, et de l’éducation à la santé, ont récemment été témoins de lancements intensifs de divers types de grands modèles. Par rapport aux grands modèles à usage général, les grands modèles de domaines verticaux disposent d’une expertise plus forte, ils peuvent mieux contribuer à résoudre les problèmes spécifiques au domaine et fournir des services plus ciblés.

Ctrip, la première agence de voyages en ligne de Chine, a déployé un grand modèle nommé Ctrip Wendao pour l’industrie du tourisme. Le modèle prend en charge l’interaction en langage naturel et est capable d’aider les utilisateurs dans les réservations d’hôtels et d’attractions touristiques, la planification de voyages et d’autres décisions.